- Forskning
- Hälsa
Fler och fler mobilappar använder sig av AI (artificiell intelligens) för att upptäcka hudcancer. Man bör tänka på att många appar, som används utanför vården, har brister vilka kan påverka analysen av hudförändringar.
Det är viktigt att tidigt upptäcka hudcancerformen malignt melanom. Idag finns många mobilappar som utlovar snabb och smidig analys av egentagna bilder av leverfläckar och födelsemärken.
Det är dock svårt för enskilda konsumenter att veta om apparna håller måttet. Det konstaterar Åsa Ingvar som är överläkare i hudsjukvård på Skånes universitetssjukhus och docent vid Lunds universitet. Hon har, i två studier, undersökt AI-baserade appar för självundersökning av hudförändringar.
– För att kunna avgöra om det går att lita på appens kvalitet behöver man som användare få information om hur den är uppbyggd – och det saknas ofta idag, säger Åsa Ingvar.
De båda studierna genomfördes i Australien. Syftet med dessa var att undersöka vilken typ av märkning och information som tillverkarna ger, men också komma med riktlinjer för hur informationen om apparna bör se ut.
I en av studierna granskade forskarna 21 AI-baserade dermatologiska mobilappar. De kunde då konstatera att ingen av apparna uppfyllde vanliga märkningsrekommendationer.
– Det är ett bekymmer eftersom man som användare inte får kunskap om apparnas begränsningar, menar Åsa Ingvar.
Hon nämner, som exempel, att flera av apparna ofta är tränade på bilder av hudförändringar bland personer med ljusare hudtoner. Detta kan göra dem sämre på att analysera bilder från personer med en andra hudfärger.
Dessa appar kan också begränsas av att de bara tränats på bilder från en speciell typ av kamera. De kan även ha tränats på för få, eller rent av inga bilder alls, när det gäller vissa hudförändringar.
– Det är välkänt bland utvecklare att AI-appar är känsliga för avvikelser från de data de är tränade på. Men denna kunskap måste även spridas bland användare, oavsett om de är sjukvårdspersonal eller inte, säger Åsa Ingvar. Det kan också tilläggas att apparna ofta har låg tröskel när det gäller att varna användarna för hudförändringar.
– Apptillverkarna vill inte riskera att missa till exempel malignt melanom, så de ger hellre rådet att söka vård för ofta än för sällan. Det kan innebära ökad belastning på den mer traditionella vården genom en ökad andel onödiga besök som inte medför ett medicinskt mervärde i form av förbättring av ett sjukdomstillstånd, berättar Åsa Ingvar.
Vad gäller den andra studien, tog forskarna hjälp av en expertpanel för att reda ut vilka krav och vilken märkning som bör gälla för AI-baserade dermatologiska appar.
Panelen ansåg bland annat att det behöver vara tydligt hur apparna testats och tränats, vilka kliniska studier som eventuellt gjorts samt vilka begränsningar appen har.
Åsa Ingvar säger, som många andra, att hon har goda förhoppningar på användandet av AI inom sjukvården. Men AI-baserade appar har begränsningar när det gäller att upptäcka elakartad hudcancer. Förhoppningsvis kan tydligare riktlinjer leda till att kvaliteten förbättras.
Vetenskapliga studier:
